Нанкінський аграрний університет (Китай) представив Sinong — першу в країні загальнодоступну вертикальну велику мовну модель (LLM), спеціалізовану для аграрного комплексу.
Про це інформує Xinhua.
Ця розробка є суттєвим досягненням у сфері досліджень фундаментальних моделей штучного інтелекту та їхнього застосування в сільському господарстві Китаю.
Sinong базується на величезному масиві структурованих аграрних даних, що охоплюють такі галузі, як тваринництво, аграрна економіка та управління, природні ресурси та довкілля, садівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарна медицина, захист рослин та селекція сільськогосподарських культур.
Назва моделі походить від найменування давньокитайських посадовців, відповідальних за сільськогосподарську галузь і фінанси. Для її навчання було використано матеріали з майже 9 тисяч книг, понад 240 тисяч наукових публікацій, близько 20 тисяч нормативних документів і стандартів, а також значний обсяг інформації з відкритих джерел.
Для мінімізації типових недоліків великих мовних моделей, таких як генерація неточної інформації або застарілих даних, команда розробників застосувала комплексні технічні методи. До них належать використання багатовимірних даних, технології ланцюгового мислення та контекстуального посилання, що суттєво покращує точність моделі та її здатність надавати професійні аграрні знання.
Sinong уже опубліковано у вільному доступі на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід сприяє зменшенню перешкод для впровадження штучного інтелекту в аграрному секторі, надаючи науковим закладам, компаніям та розробникам можливість створювати на її основі нові рішення та інновації для розвитку сучасного сільського господарства.