У Канаді впроваджують оновлені алгоритми, що використовують штучний розум і машинне навчання, для більш скрупульозної діагностики засухи у різних куточках держави.
Про це інформує The Western Producer.
Ця ініціатива аналізує величезну кількість показників і архівні дані з метою надання аграріям оперативної інформації про ситуацію із засухою. Вона опрацьовує інформацію з майже 1500 метеорологічних станцій по всій країні та планує перейти до більш деталізованих даних у сітчастому форматі з роздільною здатністю 10 км. Це сприятиме оцінці рівня вологості ґрунту навіть у віддалених місцевостях.
Система виявлення посухи покриває майже всю територію держави та ґрунтується на інформації від Environment Canada, регіональних аграрних і водних організацій, мережі лісових пожеж Natural Resource Canada і супутникових показників рослинного покриву.
Ініціатива дає змогу аналізувати не тільки обсяг атмосферних опадів, але й дійсний вплив на землю, пасовища, агрокультури та забезпечення водою. Аграрії отримують дані про поточний рівень посухи у своїх областях і співставляють їх з навколишніми територіями, що допомагає в процесі планування посівів, придбання посівного матеріалу та агрохімікатів.
Кожного місяця схема передбачення посухи актуалізується, враховуючи попередні тенденції і вплив на природні зони.