Нанкінський аграрний університет (КНР) презентував Sinong — першу в державі відкриту вертикальну велику мовну модель (LLM), зорієнтовану на всеохоплюючий аграрний сектор.
Про це інформує Xinhua.
Це важливий прорив у вивченні фундаментальних моделей штучного інтелекту та їхньому застосуванні в сільськогосподарській галузі Китаю.
Sinong навчено на великому структурованому аграрному масиві даних, що охоплює спеціалізовані області: тваринництво, аграрну економіку та управління, ресурси та навколишнє середовище, плодівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарну медицину, захист рослин і селекцію сільськогосподарських культур.
Найменування моделі походить від древніх китайських посадовців, які наглядали за аграрною сферою та фінансами. У її навчанні використано матеріали з майже 9 тисяч книг, більше 240 тисяч наукових робіт, близько 20 тисяч політичних документів і стандартів, а також значний обсяг відомостей з відкритих джерел.
Щоб запобігти типовим складнощам LLM — неправдивим відповідям і застарілій інформації, команда застосувала комплексні технічні рішення, зокрема багатовимірні дані, ланцюгове мислення та контекстні посилання, що суттєво збільшує точність і здатність моделі продукувати професійні аграрні знання.
Sinong вже є доступним у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід дає можливість зменшити перешкоди для впровадження ШІ в агросекторі, дозволяючи науковим інституціям, компаніям і розробникам створювати на його основі нові рішення та інновації для розумного сільського господарювання.