Нанкінський сільськогосподарський університет (КНР) представив Sinong — першу в державі відкриту вертикальну велику мовну модель (ВММ), яка сфокусована на широкому аграрному секторі.
Про це інформує Xinhua.
Це вагомий крок вперед у вивченні фундаментальних моделей штучного інтелекту та їхньому впровадженні в сільське господарство Китаю.
Sinong навчено на великому структурованому аграрному масиві даних, який охоплює спеціалізовані напрямки: тваринництво, аграрну економіку і менеджмент, ресурси та навколишнє середовище, садівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарну медицину, захист рослин і селекцію культур.
Назва моделі походить від давніх китайських службовців, які контролювали аграрну сферу та фінанси. У її навчанні використано матеріали з майже 9 тисяч книг, більше 240 тисяч наукових робіт, біля 20 тисяч політичних документів і стандартів, а також чималий обсяг знань з відкритих джерел.
З метою уникнення звичайних проблем ВММ — неправдивих відповідей і застарілих даних, команда використала комплексні технічні рішення, зокрема багатовимірні дані, ланцюгове мислення та контекстні посилання, що відчутно збільшує точність і здатність моделі формувати професійні аграрні знання.
Sinong вже доступний у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Подібний підхід дає можливість зменшити перешкоди для використання ШІ в агросекторі, надаючи можливість науковим установам, фірмам і розробникам створювати на його основі нові рішення та інновації для розумного сільського господарства.